D-S证据理论和本体推理互补的活动识别方法

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有效的活动识别是智能辅助的关键。结合D-S证据和本体推理,提出一种互补结构的活动识别方法。该方法通过在证据理论和知识库之间建立对应关系形成互补,既解决了异构数据之间的知识共享,又对本体推理的规则冲突进行了处理,提高推理结果的准确性。通过复杂活动实例在原型系统中的应用,验证了该方法的可行性和有效性,并且能够有效地提高活动识别准确率。
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