【摘 要】
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基于马尔可夫决策过程理论,将终端直通选择与有限阶段折扣MDP模型相结合,研究网络吞吐量最优化问题。首先利用MDP对终端直通选择进行建模,再利用有限阶段后向迭代算法给出最
【基金项目】
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教育部科技发展中心产学研创新基金项目“基于大数据和人工智能的个性化教育关键技术研究”(2018A03007),中国轻工业联合会教育工作分会2019年课题“基于人工智能技术的技能创新平台研究与实践”(QGJY2019020),四川工商职业技术学院院级教育教学类课题“‘智能+’时代教育人才培养模式的构建和研究”(2019JY04)
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基于马尔可夫决策过程理论,将终端直通选择与有限阶段折扣MDP模型相结合,研究网络吞吐量最优化问题。首先利用MDP对终端直通选择进行建模,再利用有限阶段后向迭代算法给出最优模式选择策略,最后通过大量的仿真实验,对给出的模式选择策略进行评估。结果表明,基于MDP的模式选择方法在最大化吞吐量方面拥有更好的性能,能得出更优的模式选择策略,具有获得更多系统吞吐量的优势。
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