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提出了一种新的结构自适应的径向基函数(MRBF)神经网络处理纹理图像分类问题。自组织映射(SOM)神经网络作为聚类网络,采用无监督学习算法对输入样本进行自组织分类,并将分类中心和相应的权值向量作为RBF神经网络隐含层的输入,来处理RBF神经网络对中心位置敏感的问题。通过对从Brodatz albums中选取了9张纹理图像作为测试图像进行仿真,仿真结果表明该网络具有较好的性能。