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从二维图像还原三维形状的头部三维模型重构的实验中发现,配准三幅图像中所有点的计算量太大,于是提出了基于小波区域分解的方法;小波变换能够多尺度地从粗到精将头部地分离成头形、眼、鼻、嘴、痣、纹理等不同层次的特征区域,按精度对特征区域重建,减小配准时的搜索范围;对每个区域,使用灰度配准法则,然后用BP网络计算点深度,重构特征;这样精简了配准点数目,将处理速度提高了3～4个数量级。实验表明,该方法适应性良好,精度能达到1mm内。