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集成算法是机器学习领域的研究热点。随机子空间算法是集成算法的一个主要算法。随机子空间生成的特征子集可能含有冗余特征、甚至噪声特征，影响算法的分类精度。为此，本文提出了一种基于互信息的弱随机特征子空间生成算法（WRSMI），有效去除了特征子集中的冗余特征和噪声特征。在UCI数据集上的实验结果表明，WRSMI的分类性能优于随机子空间算法。