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本文提出一种新颖的基于运动目标的De-interlace算法.该算法以实际的运动目标作为操作对象,引入一种较精确的运动目标提取方法,并采用免疫克隆选择算法加速匹配目标的搜索过程.新算法融合了运动补偿、中值滤波、Weave、Bob等De-interlace方法.与流行的基于运动块补偿的De-interlace算法相比,新算法更适应复杂的视频序列,不仅可以处理平移运动,还适用于旋转、尺度变换等复杂运动情况.实验结果表明新算法的整体性能优于基于块匹配的方法.