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利用机器视觉采集道路图像,为了使边缘检测得到一个理想效果,同时为了适应更加恶劣的环境,提出了基于小波的多尺度边缘检测算法;利用相邻小波系数的相关性去除噪声检测边缘,从而使车道线提取的准确性得到提高;通过实验比较证明小波分析方法较微分子算法是可行和有效的,为车道线的边缘检测开辟了新的途径。
小波变换在车道线边缘检测中的应用研究
【摘 要】
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利用机器视觉采集道路图像,为了使边缘检测得到一个理想效果,同时为了适应更加恶劣的环境,提出了基于小波的多尺度边缘检测算法;利用相邻小波系数的相关性去除噪声检测边缘,从而使车道线提取的准确性得到提高;通过实验比较证明小波分析方法较微分子算法是可行和有效的,为车道线的边缘检测开辟了新的途径。
【机 构】
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安徽机电职业技术学院电气工程系,安徽工程大学电气工程学院
【出 处】
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重庆工商大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年05期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金（71171002）,安徽省自然科学基金（11040606M24）,安徽高校省级自然科学研究项目（KJ20122043）.
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