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模糊决策树推理是基于模糊表示的示例学习的一种重要方法，模糊推理方法的选择在很大程度上影响推理的性能和效果。本文介绍了四种基于不同模糊算子的模糊推理方法，并通过实验对这些方法的训练精度和测试精度进行了评判和排序。
模糊决策树中四种匹配算法的对比研究
【摘 要】
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模糊决策树推理是基于模糊表示的示例学习的一种重要方法，模糊推理方法的选择在很大程度上影响推理的性能和效果。本文介绍了四种基于不同模糊算子的模糊推理方法，并通过实验对
【机 构】
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河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心
【出 处】
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内蒙古科技与经济
【发表日期】
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2006年04X期
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