一种新的可变步长LMS算法研究

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【摘要】

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在分析基本最小均方误差算法(LMS)和归一化最小均方误差算法(NLMS)的基础上,提出了一种新的可变步长LMS算法(NVLMS)和它的改进算法(MNVLMS).仿真结果显示,NVLMS算法对于平稳

【作者】

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王伟强杨金明杨苹王娜

【机构】

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华南理工大学电力学院

【出处】

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河南科学

【发表日期】

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2005年5期

【关键词】

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LMS算法自适应滤波 NLMS算法 NVLMS算法 MNVLMS算法 LMS algorithm adaptive filtering NLMS NVL

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在分析基本最小均方误差算法(LMS)和归一化最小均方误差算法(NLMS)的基础上,提出了一种新的可变步长LMS算法(NVLMS)和它的改进算法(MNVLMS).仿真结果显示,NVLMS算法对于平稳过程中的滤波器,能获得较快的收敛速度和较小的稳态误差.在非平稳环境下,MNVLMS算法在减少算法复杂度的情况下能获得和NLMS算法一样的收敛速度和稳态误差.

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