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提出了一种通用的数学模型GO／CSMA（Game Optimization CSMA），用于优化CSMA退避机制。GO／CSMA以节点发包概率τ为优化变量，建立n人非合作混合策略博弈模型。以吞吐量和成功发包概率作为博弈效用函数为例，独立进行两个回合博弈，博弈的结果经过多约束单目标规划优化后得到折衷的τ＊，并据此设计出最小竞争窗口CWmin。仿真结果表明GO／CSMA显著提高了MAC层的传输效率。GO／CSMA可进一步扩展为对网络的其它多个性能（时延、丢包率、能耗、公平性）进行折衷的博弈优化。