基于视频跟踪的大型结构低频振动研究

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采用加速度传感器测量大型结构的低频振动存在两个难题,一是低频下加速度传感器存在反应迟滞现象,二是低频下噪声对测量结果影响较大。而采用视觉图像测量技术测量时,图像采样频率适合低频振动,可以在低频振动条件下获得较好的灵敏度和采样精度,但常规处理方法自动化程度不高。针对以上问题,利用视频跟踪技术代替传统测量技术,实验选取CN跟踪算法;提出一种将摄像头固定在桥梁上,通过拍摄与桥梁适当距离的静止特征物体,基于物体相对运动原理并采用CN跟踪算法测量结构物体低频振动的方法。实验结果表明,所提方法较传统的加速度传感
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