基于分级教学的Apriori算法改进

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学员之间计算机基础能力的巨大差异,使《大学计算机基础》实践课程分级教学的需求越来越强烈。如何摆脱单纯依靠测试分数进行分级的简单方法,得到更加客观、高效的分级结果,是实施分级教学急需解决的首要问题。结合分级教学的应用目的,将Apriori算法从减少事务数据库中事务数量和减少候选项集项数两方面改进后,从新学员计算机基础能力表中得到对分级结果起决定作用的强关联规则,提高了分级结果的客观性和高效性。
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