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针对传统的人脸识别算法在对井下人员识别中易受光照和粉尘干扰,难以适应井下复杂环境,影响识别精度的问题,提出基于多尺度分区统一化LBP算子对井下人员面部进行识别,该方法保留了统一化LBP算子的优点,利用多尺度分区的概念对传统的LBP算子进行扩展,通过对不同尺度下人脸面部图像特征提取,增强了对面部图像的全局及局部把握,削弱了局部噪声对整体识别精度的影响。采用分区处理直方图得到复合的特征向量,弥补了传统算法的单一性,获得了多尺度的直方图特征向量,在图像分类中,利用卡方检验对面部特征直方图相似度进行判断,根