基于Volterra模型的非线性传感器补偿研究

来源 :东南大学学报：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lsdkj

【摘要】

：

提出了一种基于Volterra系数模型, 用于提高非线性传感器性能的新方法. Volterra模型可作为一个非线性滤波器用于降低传感器的噪声, 并可对传感器进行非线性补偿. 在实验中,

【作者】

：

庄哲民张靖黄惟一

【机构】

：

汕头大学电子工程系,东南大学电气工程系,东南大学仪器科学与工程系

【出处】

：

东南大学学报：英文版

【发表日期】

：

2004年3期

【关键词】

：

传感器 Volterra模型非线性 Adaptive filteringMathematical modelsNoise abatementPartial p

【基金项目】

：

国家自然科学基金

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提出了一种基于Volterra系数模型, 用于提高非线性传感器性能的新方法. Volterra模型可作为一个非线性滤波器用于降低传感器的噪声, 并可对传感器进行非线性补偿. 在实验中, 采用精度较低的压力传感器MPX10作为实验传感器, 采用具有较高精度的传感器MPX2010产生构建Volterra模型的训练学习数据. 仿真实验表明, 利用Volterra 模型进行滤波, 传感器MPX10的精度由原来的0. 354～0. 42 变为 0. 041～0. 053. 由此可见该方法可有效地提高传感器的性能与精

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