【摘 要】
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本文提出了基于深度置信网络的3种不同架构的网络流量预测模型来预测互联网流量。首先,介绍了深度置信网络的网络结构,然后构建了3种不同架构的深度置信网络拓扑结构,最后通
【机 构】
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本文提出了基于深度置信网络的3种不同架构的网络流量预测模型来预测互联网流量。首先,介绍了深度置信网络的网络结构,然后构建了3种不同架构的深度置信网络拓扑结构,最后通过实验对比,发现隐层的神经元数量对更深层次的网络至关重要,该模型被证明是一种有效的预测模型。本文所采用的方法在模拟流量数据模式和随机要素的同时,提供了准确的网络流量预测,使测试数据集的均方根误差值为0.028。
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