LDPC硬件实现中的数据量化位数选择及其性能仿真

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低密度奇偶校验(LDPC)码是基于稀疏校验矩阵的线性分组码,由于其优越的性能以及译码硬件实现的低复杂度,一直受到广泛关注。基于FPGA的译码硬件实现LDPC译码器的主要任务之一就是数据量化问题的解决。数据运算单元是整个译码器的核心,数据能否合理量化这一问题与该译码算法的可靠性、硬件电路的可实现性和译码性能密切相关。本文首先进行了译码算法的资源消耗分析,在综合考虑资源消耗和运算精度的基础上提出合理的量化数据选择,同时就量化数据位对译码器性能的影响进行了仿真。
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