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采取小波变换的方法对电喷汽油机的瞬时转速波动信号进行分解去噪处理。采用小波变换的Mallat快速算法，并从分解后的信号中提取特征值，用于诊断汽油机的失火故障。通过台架验证试验表明：文中采取的方法可以有效去除高速时的干扰信号，能满足失火诊断的要求。
采用小波分析进行电喷汽油机失火诊断的研究
【摘 要】
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采取小波变换的方法对电喷汽油机的瞬时转速波动信号进行分解去噪处理。采用小波变换的Mallat快速算法，并从分解后的信号中提取特征值，用于诊断汽油机的失火故障。通过台架验证
【机 构】
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浙江大学动力机械及车辆工程研究所
【出 处】
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汽车工程
【发表日期】
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2007年4期
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