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结合经验模态分解和主分量分析各自的优点，提出了一种基于EMD—PCA的轴承故障源的盲分离方法。利用EMD方法对混合观测信号进行分解得到若干个本征模函数分量，把所有的IMF分量重新组合在一起，作为新的观测信号，然后采用PCA对新的观测信号进行共性分析以得到源信号中的主要成分，并进行了轴承故障源分离试验验证。