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以战区军事物流基地数量规划问题为研究对象，考虑战区内军事物流基地同后方仓库的业务关系，利用改进K-means聚类算法，对战区内后方仓库进行空间聚类，并对聚类结果进行分析，以聚类结果中的聚类个数作为战区内军事物流基地数量规划的依据。研究表明，该方法比较科学合理，具有应用价值。
基于改进K-means聚类算法的战区内军事物流基地数量规划
【摘 要】
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以战区军事物流基地数量规划问题为研究对象，考虑战区内军事物流基地同后方仓库的业务关系，利用改进K-means聚类算法，对战区内后方仓库进行空间聚类，并对聚类结果进行分析，以聚类
【机 构】
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军事交通学院
【出 处】
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物流技术
【发表日期】
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2016年10期
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