利用STARFM模型提高复杂地表下复种指数遥感提取精度

来源 :农业工程学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：rgr

【摘要】

：

复种指数是表征耕地利用程度的重要参数。然而,传统方法存在对影像获取条件要求较高,或在地表复杂区域提取精度较低等问题。高时空分辨率数据融合算法(如Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model, STARFM)能有效地结合不同数据的优势,有望被应用于提高复杂地表区域复种指数的提取精度。该研究以LandsatTM(Thematic Mapp

【作者】

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张伟李玮陶冠宏李爱农覃志豪雷光斌陈艺曦

【机构】

：

中电科大数据研究院有限公司,提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室,中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

【出处】

：

农业工程学报

【发表日期】

：

2020年21期

【关键词】

：

遥感 NDVI 时空数据融合复种指数 STARFM 地表复杂区域 remote sensing NDVI spatiotemporal data fusion

【基金项目】

：

国家自然科学基金青年基金项目(41701433)

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