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动态的虚拟机合并是降低云数据中心能耗的有效手段,然而,激进的合并可能导致局部热点,影响系统可靠性。针对该问题,提出一种基于能量和热量感知的虚拟机合并算法。利用贪婪随机自适应搜索机制,在主动避免产生热点的情况下,可以进行动态的虚拟机合并决策,最小化数据中心计算系统和冷却系统的总体能耗。在现实负载流的仿真测试结果表明,该算法不仅可以节省更多能源,避免热点主机生成,而且在性能保障方面(SLA违例)也表现出很好的性能。