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瓦斯涌出量预测是一个高维非线性数据处理问题.在分析物理成因的基础上采用模糊识别、模糊聚类及优选理论等方法将高维数据一维化,以生成的模糊综合指标即优属度值作为输入变量建立瓦斯涌出量高斯函数预报模型.实例分析表明利用该方法创建的一元非线性预测模型具有较高的预测精度,预测结果好于已有的一些预测模型.
基于成因模糊综合分析的瓦斯涌出量预测模型
【摘 要】
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瓦斯涌出量预测是一个高维非线性数据处理问题.在分析物理成因的基础上采用模糊识别、模糊聚类及优选理论等方法将高维数据一维化,以生成的模糊综合指标即优属度值作为输入变
【机 构】
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兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程学院,兰州,730060
【出 处】
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计量技术
【发表日期】
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2018年3期
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