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在分析影响输电线覆冰增长因素的基础上，利用数据挖掘中的BP（Back Propagation）神经网络方法，建立导线覆冰增长的BP神经网络模型。利用此模型研究不同因素对输电线覆冰增长的影响，将采集的数据样本训练BP神经网络，利用收敛的网络进行输电导线覆冰增长的预测，研究结果对输电线路的覆冰预防具有较好的参考价值。