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针对藏族壁画特点在采集图像时采用一种基于小波压缩的感知算法,利用改进的小波变换,分解图像高频分量和低频分量,并进行稀疏变换,达到采样压缩。图像重构利用压缩感知OMP算法重构图像,实验表明,原始图像分块数和随机矩阵不变时,采样率越大,PSNR越小,重构的图像也越清晰,针对藏族壁画算法有效。
一种基于小波压缩感知的藏族壁画图像处理
【摘 要】
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针对藏族壁画特点在采集图像时采用一种基于小波压缩的感知算法,利用改进的小波变换,分解图像高频分量和低频分量,并进行稀疏变换,达到采样压缩。图像重构利用压缩感知OMP算
【机 构】
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青海民族大学计算机学院,北京工业大学信号与信息处理实验室
【出 处】
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实验室研究与探索
【发表日期】
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2016年5期
【基金项目】
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青海民族大学与北京工业大学基础研究合作项目
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