【摘 要】
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在智能技术和大数据快速发展的背景下,阐述大数据环境下开源情报的信息分析的重要性,结合当前大数据影响下的开源情报信息分析现状,针对开源情报的特点,提出通过提升技术方法、提高安全性和竞争性以及人员素质三种方法对开源情报进行深度挖掘,并对相关可行性方法进行探讨研究,以便为情报产品的使用者提供更加精准的服务策略。
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在智能技术和大数据快速发展的背景下,阐述大数据环境下开源情报的信息分析的重要性,结合当前大数据影响下的开源情报信息分析现状,针对开源情报的特点,提出通过提升技术方法、提高安全性和竞争性以及人员素质三种方法对开源情报进行深度挖掘,并对相关可行性方法进行探讨研究,以便为情报产品的使用者提供更加精准的服务策略。
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