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将在信息论、图像处理、地球科学、光学成像、模式识别、无线通信、大气、地质等领域受到高度关注的压缩感知和稀疏优化引入数学实验课程。设计难度适中的实验案例并利用Matlab语言编程实现，既实现了教学与科研资源共享，又介绍了Matlab优化工具箱求解线性规划问题的方法，拓宽了学生的视野，丰富了数学实验课程的教学内容。