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以世界范围内19次大地震106个场地的地基液化现场实测数据为基础，通过对地基液化评价模型建立过程中模糊不确定因素的分析，引入模糊模式识别理论建立各实测数据点隶属度，模拟数据点在构建液化判别模型的不同作用；并通过LOGISTIC回归将数据点的模糊性映射到液化判别模型，导出液化概率评价方程，建立地基液化概率和液化安全系数的函数关系。预测液化和非液化的可靠性分别达到92．9％和80．2％，为利用现场实测资料进行地基液化判别提供了简便、较为准确的新途径。