基于指纹相似性的发电机局部放电稳定性分析

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介绍了发电机局部放电数据解释中存在的问题,定义了一个相似率参数。用于分析局部放电数据的稳定性。局部放电的指纹由26个相位分布特征参数构成,相似率基于局部放电指纹的相似性.通过相似率分布图谱可以分析局部放电的稳定性。为了揭示局部放电稳定性与相似率分布的关系.结合时域信号和矩特征,对2个具体的发电机实例进行了分析研究。当相似率分布图谱只有1个主峰或呈现浴盆曲线性状时,局部放电类型较稳定;当相似率出现2个明显不同的主峰时,放电情况需要引起注意。分析结果表明,相似率图谱能够有效地反映局部放电类型的稳定性。
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