数理统计与现代金融的关联性

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  【摘 要】我国的经济不断发展,金融水平越来越高。在现代金融中,数理统计的方法非常重要,掌握数理统计的相关知识,可以对现代金融的风险进行预估、对现代金融的发展方向进行预测。从这个角度来看,数理统计和现代金融的关系非常密切。本文将具体探讨数理统计与现代金融的关联性,希望能为相关人士提供一些参考。
  【关键词】数理统计;现代金融;关联性
  一、引言
  进入新世纪以来,我国的经济社会不断发展,现代金融的整体水平不断提升。在现代金融的风险评估和定量分析中,数理统计非常重要。从学科角度来看,数理统计属于数学的范畴,数学学科具有严密性的特征,因此数理统计也需具备一定的逻辑性。我国社会主义市场经济不断发展,为了促进现代金融的繁荣,必须把握其与数理统计的关系,实现二者的有机融合。
  二、数理统计的发展
  自上个世纪开始,国外的经济学家就已经注意到了数理统计和金融领域的密切关系,并把数理统计的方法应用在现代金融的各个方面,如企业投资、债权管理等等。随着国外经济的不断发展和数理统计方法的不断改进,数理统计在金融领域的应用范围日益扩大,其实用价值日益凸显。
  数理统计和现代金融融合之后,形成了一系列的金融理论,如期权定价理论、风险评估理论、风险价值理论等等,这些理论以数理统计的方法为依托,对现代金融的发展做出了精准分析。企业将上述理论应用在自身的生产经营中,可以提升综合竞争力,实现长足发展。
  三、数理统计和现代金融的关联性
  1.数理统计与金融产品定价的关联性
  首先,数理统计可以被应用在金融产品的定价中。我国的社会主义市场经济不断发展,金融市场进一步扩大,金融产品的数量不断增加,如何对大量的金融产品进行定价,成为经济学家关注的重点内容。将数理统计的方法应用于此,可以解决产品定价的问题。具体来说,数理统计方法在金融产品定价的应用流程如下。
  第一,在进行定价时,需要建立一个数学模型,计算金融产品定价的风险。在风险预估时,要把产品最高价格和最低价格纳入考虑之中,建立金融期权的定价模型。第二,在建立模型之后,可以根据随机概念来划定最高价格和最低价格的维度,风险利率越高,高低价格的差距越大;风险利率越低,高低价格的差距越小。第三,可以应用布莱克斯科尔斯公式,对金融产品定价和金融市场发展的关系进行预测。第四,可以采用随机抽样的方法模拟金融资产的红利,最终实现金融产品的定价过程。
  金融产品可以被划分成不同的类型,不同类型的金融产品在定价时应用的数理统计方法不尽相同。从期权概念上来看,金融产品可以分为嵌入期权的产品和不含期权的产品。就第一种金融产品类型来说,定价模型的构建非常简单,只需要对模型进行模拟计算,就能判断金融产品的最终价格。就第二种金融产品类型来看,除了建构模型之外,还要对违约率进行综合考量,采用抽样理论来满足金融产品的定价特性。
  2.数理统计与金融计量分析的关联性
  其次,数理统计可以被应用在金融产品的计量分析中。计量分析模型在现代金融中非常常见,经济学家需要以模型为依据,确定资本市场的总量和各项经济参数的置信区间。因此在应用数理统计的方法时,应该根据金融计量分析主体的不同确定模型形式,以及模型之中的各个参数。具体来说,数理统计方法在金融计量分析的应用流程如下:
  第一,要对金融市场的发展变化进行考虑,判断货币和资本总量的关系。第二,要根据货币和资本关系建立数学模型。第三,要应用参数估计的方法,把各项数据代入到数学模型之中。第四,通过模型计算出样本值,得出金融计量分析的预测值。
  金融计量分析以数学方法作为依托,而数理统计正是应用了数学的方法。数理统计为金融计量分析提供了依据,计量分析可以对金融市场的各项数据进行分析和判断,促进现代金融的发展。
  3.数理统计与金融风险管理的关联性
  再次,数理统计可以被应用在金融风险管理中。社会主义市场经济诡谲多变,随着金融市场规模的扩大,风险管理的难度会相应加大,如何在风险中抓住机遇,实现自身发展成为企业关注的重点。为了降低风险指数,提高抵御风险的能力,可以应用数理统计的方法,对风险进行预估。具体来说,数理统计在金融风险管理的应用流程如下:
  第一,要划分金融工具的类型,判断金融工具的关系。不同的金融工具存在着正相关或负相关的利益关系,因此要把正相关利益关系的金融工具进行匹配,增加企业的利润。第二,要对风险进行预测,金融市场的不确定性较大,但是这种不确定性可以应用数理统计的方法计算出来。第三,在进行数理统计的过程中需要引入现代资产组合的理论,体现数学计算的逻辑严密性。
  四、结论
  综上所述,为了促进金融市场的可持续发展,必须把握数理统计与现代金融的关联性,科学应用数理统计的方法。
  参考文献:
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