【摘 要】
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以上市白色家电制造企业为例,从盈利能力、适应能力、偿债能力和发展能力4个方面共选取了26个指标进行相关性分析,最终筛选确定了18个具有代表性的指标,构建上市白色家电制造
【机 构】
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华南理工大学工商管理学院,广州市大型企业创新体系建设研究中心
【基金项目】
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国家社科基金重大项目“数据赋能激励制造业企业创新驱动发展及其对策研究”(18ZDA062),国家社科基金一般项目“新时代中国培育世界一流企业研究”(18BGL096)
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以上市白色家电制造企业为例,从盈利能力、适应能力、偿债能力和发展能力4个方面共选取了26个指标进行相关性分析,最终筛选确定了18个具有代表性的指标,构建上市白色家电制造企业的绩效评价体系。其中利用信息熵理论对指标权重进行确定,并计算出期望绩效值,再利用BP神经网络技术构建了绩效评价模型,训练以及模拟仿真样本白色家电制造企业的绩效,结果验证所构建的评价模型具有良好的泛化能力,可以有效地对上市白色家电制造企业进行评价。
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