【摘 要】
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采用近红外光谱仪分析烟末样品，并用偏最小二乘法分析近红外数据，研究了不同配方结构的烟丝与近红外光谱的关系，建立了4个不同配方的识别模型。结果表明：梗丝与叶丝配方模型具有
【基金项目】
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郑州烟草研究院院长科技发展基金项目（012003C110）.
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采用近红外光谱仪分析烟末样品，并用偏最小二乘法分析近红外数据，研究了不同配方结构的烟丝与近红外光谱的关系，建立了4个不同配方的识别模型。结果表明：梗丝与叶丝配方模型具有较好的预测准确性，对不同批次的样品预测均方根误差小于0．9％，平均相对误差在7．6％以下；在4丝配方中，对梗丝、膨胀烟丝和再造烟丝的预测准确度较低，其平均相对误差在10％左右。
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