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考虑目标函数能够分解成n个独立的凸函数,其约束条件为线性约束的可分凸优化问题.呈现了一种推广的预测矫正邻近乘子法来求解可分凸优化问题.算法在迭代中利用二次项代替了增广拉格朗日函数的增广项,算法既有邻近乘子法的特性,又有可以平行计算,并且在较弱的条件下,能保证全局收敛.
推广的预矫正邻近点法求解可分凸优化问题
【摘 要】
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考虑目标函数能够分解成n个独立的凸函数,其约束条件为线性约束的可分凸优化问题.呈现了一种推广的预测矫正邻近乘子法来求解可分凸优化问题.算法在迭代中利用二次项代替了增
【机 构】
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重庆师范大学数学学院
【出 处】
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重庆工商大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年1期
【基金项目】
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重庆市自然科学基金（CSTC2011JJA00010）
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