在应对新一轮的全球竞争和新型工业革命的同时，我国制造业企业如何在基础零部件、材料、工艺等方面迅速提升技术创新能力，来响应“中国制造2025”战略的“制造强国”的发展要求，本文将进行系统分析。
　　缺乏统一的信息管理体系
　　中国对于制造业的前沿发展一直保持密切关注，很多国内优秀企业已经开始尝试创新、转型升级。但中国企业长期处于产业链低端环节，使其在消费者的信息数据收集和分析能力上有所欠缺，缺乏内部统一的信息管理体系，这条鸿沟亟待中国制造业工厂去逾越。
　　对工厂来说，核心要求是实现信息流、物资流和管理流合一，这样的要求就必须以强大的数据收集和分析体系去支撑。中国制造业企业的组织架构层级较多，致使组织内部沟通成本较高，其业务、职能部门划分建立在原有的社会化生产的基础上，强调销售导向，在生产上一手抓产能，一手抓质量。而在未来“工业 4.0” 的发展过程中，客户参与的产品研发方式要求整个工厂的组织必须围绕着新的生产方式设计，所以对于消费者需求的信息收集和分析就格外重要，消费者的信息数据可以作为制造业系统的大脑，提高其生产的安全性、效率、可靠性、灵活性，提升工厂的生产价值。
　　在“中国制造 2025”的战略要求下，信息化水平必将迅猛提升，如果将整个产品从开发到售后服务的全部关键环节都纳入数据收集和分析体系，那么，所形成的信息中枢将带来极高的收益。同时，还可以提升企业设备和系统的投入价值，使企业能够把控发展的着手点，看清未来局势，能够根据自身情况有的放矢、循序渐进地迎合工业转型的浪潮。
　　产业链再整合
　　在企业全面进入“中国制造 2025”的时代中，实体与虚拟网络世界已经趋向融合，在向新型工业转型变革的同时，创新是价值创造的永恒追求。在第三次工业革命中，机械化、 规模化、标准化和自动化已成功提高了世界生产力，“工业 4.0 ”的到来将不在以制造端的生产力需求为起点，而是将用户端的价值需求作为整个产业链的出发点，以消费端为推动产业链的转型升级会成为未来主流模式，最终产业链上的各个环节实现协同优化，互惠互赢的格局。
　　在现今的制造系统中，存在着决策者无法掌握的不确定因素，比如：设备、零部件磨损、运行风险等。这些因素无法被量化，积累到一定程度后将会造成严重后果。实施“中国制造 2025”发展战略，制造业价值创造的关注点和竞争点应该放在不可预见的因素上。进而，将制造价值向使用过程延伸，实现产品价值最大化，而不再仅仅以满足用户需求为导向， 而要利用用户的使用数据创建新的使用情景，从中找到用户的 “不可见需求”，拓宽业务创新渠道，提供更加优质的价值服务。
　　以消费者为导向创造价值的关键点在于数据的融合，数据融合将作为为用户提供定制化服务最重要的媒介，企业将用消费者数据来决定生产系统的各个环节的决策，实现生产上下游的整合，生产资源的利用更加优化，实现企业真正的价值创新。
　　商业模式创新势在必行
　　“中国制造 2025”是一场更加深刻的变革，创新模式、商业模式、服务模式、产业链和价值链都将产生革命性的变化。制造业的变革是“工业 4.0” 实现的基础条件，其最根本的驱动力来自于商业模式与智能服务体系的创新技术变革，这两者才是未来工业界竞争的关键。
　　挖掘用户价值、完善企业管理、实现无忧的生产环境，以及为用户提供定制化的产品和服务，这些都离不开对数据的分析挖掘。中国不仅是制造大国，更是使用大国，无论是制造设备还是终端消费品，中国都拥有最庞大的使用数据。然而，这些数据并没有被很好地加以分析利用，因此还只是潜力，并没有成为真正的竞争力。
　　未来工业界的机会空间可以被分为四个部分：
　　第一，满足用户可见的需求和解决可见的问题，但“中国制造”必须在质量、减少污染和浪费等问题上加大力度，做到持续的改善与不断完善的标准化。
　　第二，从消费者数据中挖掘新的需求，为原有生产系统和产品增加价值。
　　第三，利用创新的方法与技术去解决未知的问题，进而去加以管理和解决不可见的问题。
　　第四，寻找和填补不可见的价值缺口，避免不可见因素的影响，利用数据分析产生的职能信息去创造新的知识和价值，这也是中国企业能够迎接未来新一轮工业革命所达到的最终目标。