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油液故障诊断系统的知识发现本质上是一个模式分类与识别的问题,结合Rough set理论和摩擦学系统的特点,建立了油液故障诊断系统知识发现模型.通过将包含度方法引入到Rough set理论中,得到基于包含度的粗糙集知识约简和发现方法,并对包含度与粗糙集数据分析中的度量之间的关系进行了分析.最后通过一个9属性柴油机油液诊断系统的实例来说明这种方法的有效性.