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在开发和部署无线传感器网络应用过程中,如何对网络运行状态进行诊断是一个重要的问题.现有的诊断方法包括仿真、模拟、日志分析和跟踪程序等等.在诊断过程中,诊断工具的分析过程和网络状态的可见性对于用户判断诊断结果是否准确至关重要,而这恰恰是传统诊断工具的弱项.因此探讨了无线传感器网络诊断工具的可视化方法所面临的挑战和解决方案.在研发的可视化诊断工具TinyD2的框架内,提出了两项关键技术:1)可视化诊断工具通过实时接收网络传回的数据建立知识表示模型,实现网络特征的动态添加和删除;2)基于虚拟引力-斥力设计网络逻