【摘 要】
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基于Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型,提出了一种感应电机的模糊转速磁链观测器,并实现了一种新的感应电机无速度传感器模糊控制方法。该方法利用Lyapunov稳定性理论分析了观测器
【机 构】
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西南石油大学电子信息工程学院,西南交通大学电气工程学院,
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基于Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型,提出了一种感应电机的模糊转速磁链观测器,并实现了一种新的感应电机无速度传感器模糊控制方法。该方法利用Lyapunov稳定性理论分析了观测器的稳定性,通过求解受线性矩阵不等式(LMI)约束的广义特征值问题来得到观测器的反馈矩阵。在Matlab软件平台上,利用SimPowerSystems Blocks(PSB)电气模块和Simulink通常模块搭建了基于模糊观测器的无速度传感器控制系统,仿真实验验证了该系统的正确性。仿真结果表明该方法在全速度范围各种工况下都能稳定工作,准确观测定子磁链和转速。
Based on the Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model, a fuzzy rotating speed flux observer for induction motor is proposed and a new speed-sensorless fuzzy control method for induction motor is proposed. In this method, the stability of the observer is analyzed by the Lyapunov stability theory. The feedback matrix of the observer is obtained by solving the generalized eigenvalue problem constrained by linear matrix inequality (LMI). In the Matlab software platform, a sensorless control system based on fuzzy observer is built by using SimPowerSystems Blocks (PSB) electrical module and the common module of Simulink. The simulation results verify the correctness of the system. The simulation results show that this method can work stably under all working conditions in full speed range and accurately observe stator flux and speed.
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