基于神经网络的蜂窝纸板缓冲特性建模

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以蜂窝纸板的静态压缩实验数据为训练样本,建立了蜂窝纸板静态缓冲特性的神经网络模型,并对网络训练算法进行了一些改进,仿真结果表明蜂窝纸板的神经网络特性模型较好地模拟了实际的蜂窝纸板缓冲特性,训练误差均控制在5%以内,可满足工程设计的要求.
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