【摘 要】
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风速是风能发电最主要的影响因素,于是风速预测的准确性便成为风能预测的关键因素。提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和遗传算法(GA)优化的神经网络(BP)的预测模型,该模
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风速是风能发电最主要的影响因素,于是风速预测的准确性便成为风能预测的关键因素。提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和遗传算法(GA)优化的神经网络(BP)的预测模型,该模型首先将原始数据用EEMD进行分解,将分解后得到的分量作为输入向量分别输入到GA-BP模型中进行拟合预测,最后将各分量的拟合预测结果相加,便可得到最终预测结果。结果表明该预测模型比GA-BP预测模型精度、稳定性要更高,达到了模型的预测要求。
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