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前混合磨粒射流理论的不完善性及切割深度与影响因素间存在复杂的非线性关系，难以用传统的数学方法建立切割深度模型，在实验室试验数据的基础上，应用神经网络方法建立了切割深度的预测模型，模型训练平均误差达到0.01，应用结果表明，方法可行，模型可靠，相对误差小于7.47%，具有较大的实用价值，扩大了神经网络方法的应用范围，探索出了建立切割深度模型的有效途径，进一步充实了前混合磨粒射流基础理论。