论文部分内容阅读
目的探究突发事件发生过程中,信息在受众间传播方式及信息对受众的影响,为减少突发事件的负面影响做准备。方法利用文本分析、情绪分析和可视化分析等一系列方法对微博数据进行语义、情感、热词等分析,并用SPSS 19.0中文版、Excel 2007和Python进行数据统计分析。结果在天津爆炸发生后,相关微博数量迅速上升为5 302条,1周内稳定在1 500条,其后递减;文本分析结果显示,消极情绪词语共20 218个占56%;分析高转发量的微博发现其传播模式是由点到面,先通过网络大V转发,然后呈暴发式增长。结论负性突发事件的信息传播模式为先暴增后消退的趋势,符合两步流动理论。受众在获得突发事件信息时会产生消极情绪。