【摘 要】
：
能源危机是目前全球各国面临的共同难题,各国专家学者均积极研究能源可持续利用.因此,可再生能源逐渐受到研究者们的青睐,新能源并网比例不断增加.但是由此引发的新能源消纳问题是一大挑战.为解决这一问题,在由热电联产机组、燃气轮机、电锅炉、电转气设备及储能设备组成的微能源网中,在考虑电负荷需求响应的同时,在微能源网中引入电动汽车,以系统运行成本最小为目标函数,建立微能源网日前调度混合整数线性模型.热电联产实现了能源的分级利用,提高系统对电与热的利用率;电转气设备可以把网络中过剩的新能源出力转换为天然气并储存在天然
【机 构】
：
国网四川省电力公司技能培训中心,四川省成都市610072;四川大学电气工程学院,四川省成都市610065
论文部分内容阅读
能源危机是目前全球各国面临的共同难题,各国专家学者均积极研究能源可持续利用.因此,可再生能源逐渐受到研究者们的青睐,新能源并网比例不断增加.但是由此引发的新能源消纳问题是一大挑战.为解决这一问题,在由热电联产机组、燃气轮机、电锅炉、电转气设备及储能设备组成的微能源网中,在考虑电负荷需求响应的同时,在微能源网中引入电动汽车,以系统运行成本最小为目标函数,建立微能源网日前调度混合整数线性模型.热电联产实现了能源的分级利用,提高系统对电与热的利用率;电转气设备可以把网络中过剩的新能源出力转换为天然气并储存在天然气网络和储气设备中;储能设备在一定程度上打破了电热耦合制约,增加了各能源之间的调度灵活性;考虑需求响应后,微能源网调度灵活性提高,可以实时根据电价变化与负荷变化进行调度,起到“削峰填谷”的作用.最后通过算例仿真分析验证了模型的有效性.
其他文献
模块化多电平高压直流输电(modular multilevel converter based high voltage direct current,MMC-HVDC)在多种场景得到应用,围绕交流系统短路比和阻抗角对MMC-HVDC系统低频段振荡模态的影响展开研究,首先建立了两端MMC-HVDC的小干扰模型;然后研究了交流系统短路比和阻抗角对其小干扰稳定性的影响,探讨了弱交流系统和低阻抗角可能引发的MMC-HVDC系统在低频段的振荡现象;最后研究了低频段振荡模态的特征,并在此基础上研究了利用控制系统参数
某矿区区域内含水地层主要为第四系冲洪积砂砾卵石及第四系残坡积碎石层,秦仓沟组黑云角闪斜长片麻岩、混合岩化黑云角闪斜长片麻岩夹斜长角闪岩、混合岩、混合花岗岩两大类.矿区地下水含水岩组类型分为松散岩类孔隙水、基岩裂隙水.矿区富水性分为弱含水层,中等含水层.
主要分析了煤矿矿井通风以及安全监控过程中存在的问题,重点介绍了矿井通风安全监控的有效改进策略,它不仅可以进一步确保煤矿生产过程中的安全性,还可以进一步提升煤矿矿井通风以及安全监控的水平.通过对该问题的研究和分析,可以进一步清晰矿井通风以及安全监控中存在的问题,针对问题提出具体的解决措施,对整个矿井安全事故的预防工作都有着重要的意义,以期为煤矿的安全生产提供更加可靠的保障,提升经济效益.
马家沟铌钽矿赋存于花岗伟晶岩脉中,属花岗伟晶岩型铌钽矿床.矿体呈脉状,Nb2O5+Ta2O5平均品位为(245.48～410.18)×10-6.赋矿围岩为新太古代庄头营子角闪斜长片麻岩.通过对区域地质背景和矿区地质特征、花岗伟晶岩脉特征、矿体特征、构造特征进行分析.对该矿床成因、找矿标志、找矿方向进行了初步探讨.
为解决电-热综合能源系统(integrated energy system,IES)中热电供需矛盾导致的弃风及环境污染问题,提出了含光热电站及热泵的IES低碳调度优化模型.首先,在能源侧利用热泵的供热灵活性,打破热电联产(combined heat and power,CHP)机组“以热定电”的运行限制;考虑光热电站与CHP机组联合运行,进一步提升CHP机组运行的灵活性.其次,对IES中各设备容量进行优化配置,针对风电、光伏及光热出力的不确定性,采用信息间隙决策理论进行处理,提出风险规避鲁棒模型.最后,通
高速公路施工过程中,发育不同规模的岩溶及其他不良地质体会导致路基塌陷,造成人员伤亡和财产损失.为防止此类地质灾害发生,采用高密度电法对某高速公路地下地质情况进行勘察,并通过对野外数据处理和资料详细解译,以查明地下溶洞及其他不良地质体的位置、埋深、展布等情况,为后续工程的实施提供可靠的数据支撑.
机电振荡模式(electromechanical oscillation mode,EOM)是与同步发电机(synchronous generator,SG)机械暂态强相关的低频振荡(low-frequency oscillation,LFO)模式,对SG轴系安全和电网稳定影响较大.减小EOM机电回路相关比ρ能减小EOM与SG的相关度,抑制SG振荡.基于此,提出机电回路相关比对SG出力的灵敏度的模型:将ρ对控制参数的灵敏度展开为对参与因子的灵敏度;考虑参与因子由特征向量组成,补充后者幅值和相位约束,得到特
为了提高风电功率的预测精度,针对风电数据间歇性与时序性的特点,提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络-长短期记忆(convolutional neural networks-long short-term memory,CNN-LSTM)网络预测模型.首先利用CNN提取风电数据动态变化的多维特征,然后将特征向量构造成时序形式并作为LSTM网络的输入,最后使用注意力机制进行优化,通过赋予LSTM网络隐含层不同的权重,增强重要信息的作用,完成风电功率预测.采用国内某风电场的风电数据进行实验,结果表明该模型比支
为实现风电平滑并网,在满足风电波动要求的基础上,以减少风电平滑输出时间延时和降低混合储能容量为目的,设计了一个基于递归模糊神经网络与规则控制相结合的风电平滑并网策略.首先,通过递归模糊神经网络对风电原始出力进行平抑,获得符合国家1 min/10 min风电波动要求的并网功率.其次,依据混合储能系统各自的约束条件(如功率、荷电状态等)建立基于规则控制的功率分配算法,实现了功率在混合储能系统之间的合理分配.最后,以新疆地区的风电历史数据为依据,在Matlab/Simulink中进行仿真,结果表明该平滑策略是合
面向气-电耦合配网,提出一种基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的多能协同优化调度方法.首先,采用二阶锥优化(second-order conic program,SOCP)松弛描述配电网与天然气管网的能量流特征,利用电/气/冷/热多能互补及协同转化作为运行灵活性提升的重要手段,以经济性最优为原则,建立气-电耦合配网调度的确定性优化模型.在此基础上,提出基于IGDT的多能协同滚动调度方法,生成时变的动态风险边界.最后,在基于IEEE 33节点配电