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为了防止爆破拆除建筑物时后坐危害的发生,利用BP神经网络对后坐距离进行预测研究。以爆破拆除烟囱为例,将外半径、壁厚、烟囱高度、切口圆心角、切口底距地面高、切口高等6个参数作为神经网络的输入参数,预测烟囱爆破拆除时的后坐距离。然后,再利用遗传算法将BP神经网络输入参数精简至5个,减少了输入参数之间的信息冗余,从而提高了后坐距离的预测准确率。