网络随机接入ON-OFF重尾流的准入控制研究

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gchongyuan

【摘要】

：

近年来的许多研究表明,随着网络带宽的增大,业务量不断增多,网络中的数据流呈现出自相似性,具有很强的长相关特点,这就使得传统的基于短相关的Markov流量分析方法不再适用,该

【作者】

：

姚正林刘金刚

【机构】

：

中国科学院计算技术研究所—首都师范大学计算机科学联合研究院

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

：

2005年10期

【关键词】

：

自相似重尾分布随机接入准入控制 Self-similarity Heavy tail distribution Stochastic accessin

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近年来的许多研究表明,随着网络带宽的增大,业务量不断增多,网络中的数据流呈现出自相似性,具有很强的长相关特点,这就使得传统的基于短相关的Markov流量分析方法不再适用,该文对渐进自相似流进行了分析,在分析了系统输入固定数量叠加的ON-OFF重尾间隔流排队模型基础之上,提出了随机接入重尾数据流的准入控制算法,并进行了仿真分析.

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