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本文提出了一种用数模混合电路实现小规模前馈神经网络的方案，并用电子线路实现了每层具有１０个节点的３层前馈网，连接权采用固定电阻实现，节点非线性函数用数字电路实现该前馈网经ＢＰ算法离线训练之后，可以广泛用于各种智能控制，文中给出了权值，阈值以及非线性单元的实现方法，并给出了用该方案实现的神经网络控制实例及测试方法。