【摘 要】
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组织协同决策分析的数据具有大数据的分布性、异构性和隐私性等典型特征。安全多方计算是一种基于协同机制或协议的隐私保护算法，但它一些常用的单调张成等方法却无法挣脱计算
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70971027);广东省哲学社会科学规划项目(GD10YGL09);广东省普通高校人文社会科学重点研究项目(12ZS0112)
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组织协同决策分析的数据具有大数据的分布性、异构性和隐私性等典型特征。安全多方计算是一种基于协同机制或协议的隐私保护算法，但它一些常用的单调张成等方法却无法挣脱计算复杂性的困扰。本文主要研究组织间两种结构的协同优化决策问题，提出针对决策变量与约束参数隐私保护的安全多方计算协议，并给出相对应的安全证明。研究表明对于本文构造的SMC协议，可以降低优化协同决策的计算复杂度，部分隐私信息无须加工传送也可以完成计算任务。
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