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雨衰减对工作在高频的地空通信链路稳定性具有很大影响。本文在考虑多个参数对雨衰减非线性影响的基础上 ,建立了基于进化神经网络的雨衰减模型 ,并与ITU -R模型进行了比较。结果表明 ,利用本文提出的模型进行高频电波雨衰减的预测具有更好的精度 ,可降低平均误差0 .6 4dB ,并减小标准偏差 0 .79dB ,为雨衰减预测提供了一种新的方法