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针对已有自动信任协商系统策略语言粒度粗糙、不能生成所有信任序列且缺乏评估与择优机制等问题，提出一种面向属性约束的自动信任协商模型——ACATN．其具有如下特点：利用属性约束细化策略语言粒度，不仅有效地保护了敏感服务和证书，而且提高了系统的灵活性；使用全局访问控制策略终止不会成功的协商请求，从而提高协商效率；采用信任序列搜索树描述信任序列的生成过程，基于此树的宽度、深度优先搜索算法在快速生成一个信任序列的同时，能够生成所有的信任序列；通过属性证书披露代价和通信开销评估信任序列，以便于系统选择最优信任序列．结