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面向聚类挖掘的隐私保护微数据发布是数据挖掘研究的新兴热点之一，其目标是通过对微数据数值的修改实现对微数据隐私的保护，同时保证隐藏后数据具有与原数据集相同（或相似）的聚类效果．从保持数据邻域关系稳定的角度，提出一种基于赌轮遗传的干扰方法RWSGA，采用在数据点的k邻域内运用赌轮算子随机选择2个数据点进行交叉或变异的思想实现数据隐藏．进一步，提出从高密度点区域筛选k邻域中心以改进变异操作选择域的优化策略，解决变异操作可能导致数据扰动幅度过大的问题．理论分析和实验结果表明，该方法能较好地对原始数据进行扰动修改以