【摘 要】
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着眼于美国专利商标局专利数据库中云计算相关专利,利用模糊社会网络和模糊聚类方法对其IPC号进行分析,探求云计算中具有高融合性的技术领域,并在此基础上构建了专利权人与高
【机 构】
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上海理工大学管理学院上海200093,华东交通大学南昌330013
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于供需网(SDN)基本特征理念的企业合作优化模型方法研究”(项目编号:71171135);上海市一流学科项目(项目编号:S1201YLXK);华东交通大学交通运输与经济研究所资助项目
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着眼于美国专利商标局专利数据库中云计算相关专利,利用模糊社会网络和模糊聚类方法对其IPC号进行分析,探求云计算中具有高融合性的技术领域,并在此基础上构建了专利权人与高融合性IPC号之间的二分网络,以剖析云计算高融合性技术领域的发展态势。研究结果表明:尽管高融合性技术领域相较于整体云计算行业来说稳定性较差,竞争更加激烈,"技术圈地"运动更加活跃,但由于其专利的高价值性,对专利权人具有更强的吸引力。
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