【摘 要】
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为研究消费者在线评论的相互关系及整体演化发展,以隐含狄利克雷分配模型对消费者在线评论进行话题挖掘为基础,通过Pearson相似度确定评论间话题关系,构建了以评论为节点的复
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61471083）,国家自然科学基金重点资助项目（71431002）,教育部人文社科研究规划基金资助项目（14YJA630044）.
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为研究消费者在线评论的相互关系及整体演化发展,以隐含狄利克雷分配模型对消费者在线评论进行话题挖掘为基础,通过Pearson相似度确定评论间话题关系,构建了以评论为节点的复杂网络模型.以京东等平台上的手机评论语料库为例,对相应复杂网络的拓扑特性进行分析.研究表明,相同产品相同规模的评论网络统计特性相近;而相同平台上同一产品不同规模的评论网络性质差异明显,即小规模评论（产品销售初期）构成的网络是一个无标度网络,大规模评论（产品销售中后期）构成的网络演化为一个度分布为钟形分布的小世界网络.揭示了消费者发表在线评
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